Back-End Developer: 7 Principais Linguagens de Programação utilizadas nesta área.
Veja as 8 principais linguagens de programação, tecnologias e ferramentas que impulsionam o sucesso na carreira de um Back-End Developer.
Por: Lucas Fernando
Um desenvolvedor de back-end pode utilizar diversas linguagens de programação, dependendo das necessidades do projeto e das preferências da equipe. Aqui estão as principais.
Amplamente utilizado em desenvolvimento corporativo, Java é conhecido por sua portabilidade e escalabilidade. É frequentemente escolhido para aplicativos empresariais de grande porte.
Python é versátil e possui uma sintaxe clara, facilitando o desenvolvimento rápido. Frameworks como Django e Flask são populares para construir aplicativos web robustos e eficientes.
Ruby é frequentemente usado com o framework Ruby on Rails, conhecido por sua produtividade e convenções que aceleram o desenvolvimento web. É preferido para projetos que seguem a filosofia "convenção sobre configuração".
Node.js permite que JavaScript seja executado no lado do servidor, proporcionando desenvolvimento full-stack com a mesma linguagem. É eficaz para aplicações em tempo real e escaláveis.
Desenvolvido pela Microsoft, C# é comumente usado em conjunto com o framework .NET para construir aplicativos Windows e web. É particularmente forte em desenvolvimento de aplicações empresariais e serviços web.
PHP é amplamente utilizado para desenvolvimento web, especialmente em conjunto com o framework Laravel. É conhecido por ser fácil de aprender e eficiente para criar aplicações web dinâmicas.
Desenvolvido pelo Google, Go é valorizado pela eficiência e desempenho. É uma escolha comum para construir sistemas distribuídos e APIs devido à sua concorrência eficiente e execução rápida.
Swift é a linguagem preferida para desenvolvimento iOS, sendo usado para criar aplicativos nativos para dispositivos Apple. É conhecido por sua segurança e desempenho.
A escolha da linguagem de programação para o back-end depende das características do projeto, requisitos de desempenho, ecossistema de ferramentas disponíveis e preferências da equipe de desenvolvimento.