Data Science: 10 Habilidades técnicas fundamentais para trabalhar na área.

Conhecimento em Programação:

Aprenda linguagens de programação comuns em Data Science, como Python ou R. LER MAIS

Compreensão dos Fundamentos de Estatística e Matemática:

Desenvolva habilidades em estatística descritiva e inferencial, probabilidade, álgebra linear e cálculo. LER MAIS

Familiaridade com Ferramentas e Bibliotecas de Data Science:

Domine bibliotecas de análise de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn (Python) ou tidyverse (R). LER MAIS

Conhecimento sobre Ferramentas de Visualização de Dados:

Aprenda a criar visualizações eficazes de dados utilizando ferramentas como Matplotlib, Seaborn (Python), ggplot2 (R) ou Tableau. LER MAIS

Habilidades em Limpeza e Preparação de Dados:

Desenvolva habilidades em limpeza e preparação de dados, incluindo tratamento de valores ausentes, remoção de outliers e normalização de dados. LER MAIS

Entendimento de Modelagem Estatística e Machine Learning:

Estude algoritmos de machine learning para classificação, regressão, clustering e processamento de linguagem natural (NLP). Aprenda a avaliar e otimizar modelos de machine learning para garantir precisão e generalização. LER MAIS

Conhecimento em Big Data e Ferramentas de Processamento de Dados:

Familiarize-se com tecnologias de big data, como Hadoop, Spark e SQL distribuído, para lidar com conjuntos de dados grandes e complexos. LER MAIS

Conhecimento em Deep Learning (Opcional):

Estude redes neurais profundas e frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch, para resolver problemas complexos de aprendizado de máquina. LER MAIS

Capacidade de Comunicação e Storytelling:

Desenvolva habilidades para comunicar insights complexos de forma clara e eficaz para diferentes públicos, utilizando narrativas e visualizações de dados. LER MAIS

Aprendizado Contínuo e Prática:

Mantenha-se atualizado com as tendências e avanços em Data Science participando de cursos, workshops e competições de ciência de dados. LER MAIS

Pratique regularmente resolvendo problemas de Data Science em conjuntos de dados reais e participando de projetos práticos. LER MAIS

Seguir este checklist ajudará a estabelecer uma base sólida para começar a trabalhar com Data Science e explorar as vastas oportunidades neste campo em constante crescimento. LER MAIS

Conheça o Portal Carreira em TI na Prática:

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