Software Engineer: 11 Linguagens de Programação que este profissional precisa dominar.

Conheça as 11 principais linguagens de programação, tecnologias e ferramentas que impulsionam o sucesso na carreira de um Engenheiro de Software.

Por: Lucas Fernando

Um engenheiro de software pode trabalhar com diversas linguagens de programação, dependendo dos requisitos do projeto e das preferências da equipe. Aqui estão as 11 principais.

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Java:

Amplamente utilizado em desenvolvimento corporativo e em sistemas distribuídos. Conhecido por sua portabilidade e escalabilidade.

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C# (C Sharp):

Desenvolvido pela Microsoft, é usado principalmente para criar aplicativos Windows e aplicações web com o framework .NET.

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Python:

Versátil e utilizado em diversas áreas, desde desenvolvimento web até automação, ciência de dados e inteligência artificial.

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JavaScript:

Principal linguagem para desenvolvimento front-end, também é utilizado no back-end com Node.js. Amplamente usado para construir aplicações web interativas.

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C++:

Conhecido por seu desempenho, é comumente utilizado em sistemas embarcados, jogos, e em situações que demandam eficiência.

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Go (Golang):

Desenvolvido pelo Google, é valorizado por sua eficiência, desempenho e capacidade de construir sistemas concorrentes.

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Ruby:

Conhecido pelo desenvolvimento rápido, é frequentemente utilizado com o framework Ruby on Rails para aplicações web.

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Swift:

Utilizado para desenvolvimento iOS, é conhecido por sua segurança e eficiência na construção de aplicativos para dispositivos Apple.

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PHP:

Amplamente utilizado para desenvolvimento web do lado do servidor, especialmente em conjunto com frameworks como Laravel.

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Rust:

Focado em segurança e desempenho, é utilizado em sistemas de baixo nível, como sistemas operacionais e programação de sistemas.

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Kotlin:

Integra-se com o ecossistema Java e é uma escolha popular para desenvolvimento Android. É conciso, seguro e interoperável com Java.

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A escolha da linguagem de programação depende dos requisitos específicos do projeto, das características da linguagem, do ecossistema de ferramentas disponíveis e das preferências da equipe de desenvolvimento.

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