Veja se Ciência de Dados é para você. 27 aspectos de quem curte atuar nessa área.

Considerando seu interesse em análise e interpretação de dados, habilidades analíticas aguçadas, paciência para lidar com conjuntos complexos de informações e disposição para aprender constantemente.

Por: Lucas Fernando

Interesse:

Se você gosta de resolver problemas lógicos e criar soluções. Se a ideia de construir algo do zero te motiva.

LER MAIS

Paciência e Persistência:

Se você é paciente ao enfrentar desafios e persistente na resolução de problemas.

LER MAIS

Curiosidade:

Se você tem curiosidade para entender como as coisas funcionam e gosta de aprender constantemente.

LER MAIS

Linguagem:

Se você gosta de trabalhar com linguagens específicas (Python, R, Processamento de Linguagem Natural (NLP), etc.).

LER MAIS

Flexibilidade Mental:

Se você consegue abordar um problema de várias maneiras e está aberto a diferentes abordagens.

LER MAIS

Recompensa Intrínseca:

Se a sensação de criar algo novo e funcional é gratificante para você.

LER MAIS

Teste Prático:

Experimente alguns tutoriais simples online para ter uma noção prática da programação e veja se você se sente confortável e interessado.

LER MAIS

Resolução de Problemas:

Se você gosta de quebrar problemas complexos em partes menores e abordá-los de maneira sistemática.

LER MAIS

Criatividade:

Se você aprecia a liberdade de criar e inovar, encontrando soluções únicas para desafios.

LER MAIS

Colaboração:

Se você gosta de trabalhar em equipe, já que muitos projetos de programação envolvem colaboração.

LER MAIS

Atualização Constante:

Se você está disposto a se manter atualizado com as novas tecnologias e tendências na área.

LER MAIS

Habilidades Analíticas:

Se você tem habilidades analíticas aguçadas para avaliar e melhorar códigos existentes.

LER MAIS

Ambiente de Trabalho:

Se a ideia de trabalhar em um ambiente de escritório ou remotamente é atrativa para você.

LER MAIS

Aplicações Práticas:

Se você se empolga com as diversas aplicações práticas da programação em setores como saúde, finanças, jogos, entre outros.

LER MAIS

Tolerância à Frustração:

Se você consegue lidar com a frustração que pode surgir ao enfrentar desafios complexos na programação.

LER MAIS

Autodidatismo:

Se você é autodidata e capaz de aprender por conta própria, pois a programação muitas vezes exige aprendizado contínuo.

LER MAIS

Amplitude de Campos:

Se você se interessa por uma variedade de campos, pois a programação é utilizada em setores diversos como inteligência artificial, desenvolvimento web, ciência de dados, etc.

LER MAIS

Conheça o Portal Carreira em TI na Prática:

Guia completo do Iniciante ao Avançado em Tecnologia da Informação. Entre também na Comunidade do WhatsApp. Clique em Ler mais.

LER MAIS